Inteligência artificial na indústria: 4 aplicações no setor de manufatura

A inteligência artificial (IA) na indústria está evoluindo os processos de produção, trazendo maior eficiência e precisão para o setor e, consequentemente, mais qualidade ao produto final.

O uso de sistemas de IA em parques industriais aumentou de 4% para 9%, refletindo o impacto crescente dessa tecnologia. Com a Inteligência Artificial, é possível prever falhas, automatizar processos complexos e otimizar a produção, reduzindo custos e desperdícios. 

Neste artigo, saiba quais são as principais vantagens da inteligência artificial na indústria e conheça as aplicações da IA na manufatura. Confira!

Evolução da inteligência artificial na indústria

Desde os primeiros experimentos até as aplicações modernas, a IA se desenvolveu de forma a integrar tecnologias avançadas em processos industriais. 

Entre os principais marcos da evolução da IA ​​na indústria ao longo dos anos, estão:

• 1950-1960: Fundamentos da IA: desenvolvimento dos primeiros algoritmos e máquinas para realizar tarefas básicas, como o Teste de Turing, que ajudaram a estabelecer a base conceitual e técnica de inteligência artificial;
• 1970-1980: IA Simbólica: surgimento de sistemas especialistas, que utilizavam regras lógicas e simbólicas para resolver problemas em áreas específicas, como diagnóstico médico e gerenciamento de inventário;
• 1990: Aprendizado de Máquina: introdução de técnicas de aprendizado de máquina, permitindo que algoritmos aprendessem a partir de dados históricos, o que melhorou o desempenho em aplicações como reconhecimento de padrões e exclusão de mercado;
• 2000: Big Data e IA: a IA favorece a coleta, análise e interpretação de grandes volumes de dados;
• 2010: IA em Tempo Real: avanços no processamento de dados em tempo real permitiram que a IA fosse aplicada diretamente em operações industriais, como monitoramento de equipamentos e otimização de processos;
• 2020: Automação Inteligente: integração entre IA e automação evoluiu para a criação de “fábricas inteligentes”, onde sistemas independentes tomam decisões em tempo real, aprimorando a eficiência e a flexibilidade da produção industrial.

Vantagens do uso da IA na indústria de manufatura

A inteligência artificial na indústria está revolucionando a produção, aumentando a produtividade e diminuindo os erros nas fábricas.

De acordo com o levantamento da GSI Brasil, o uso de sistemas de IA em parques industriais aumentou de 4% para 9%, refletindo o impacto crescente dessa tecnologia. 

São inúmeras as vantagens da IA ​​para esse setor. Abaixo, listamos as principais.

Otimização de processos produtivos

A IA permite uma análise em tempo real das operações, ajustando automaticamente as configurações para aumentar a agilidade. Com isso, as fábricas reduzem desperdícios e alinham a produção às demandas, gerando um aumento na produtividade.

Em uma indústria de componentes eletrônicos, a IA desempenha várias tarefas, como ajustar a temperatura e a precisão nas máquinas de solda, garantindo maior velocidade e qualidade na montagem de placas de circuito.

Redução de custos operacionais

Ao utilizar IA para manutenção preditiva e automação de tarefas, reduz-se os gastos ao evitar falhas e paradas inesperadas.

Sensores que monitoram a condição de máquinas SMT (Surface-Mount Technology), por exemplo, podem prevenir problemas e otimizar o uso de materiais durante a produção.

Controle de qualidade aprimorado

A IA realiza análises em tempo real para que os itens atendam aos padrões de excelência e reduzam defeitos.

Sistemas de visão artificial verificam os componentes eletrônicos em placas de circuito, detectando falhas de solda ou peças danificadas antes de avançarem na produção, por exemplo. 

Maior proteção no ambiente de trabalho

Com a inteligência artificial, as indústrias conseguem identificar riscos de segurança e enviar alertas automaticamente, protegendo os trabalhadores de possíveis acidentes.

Um exemplo são os sensores que detectam superaquecimento em máquinas, acionando alarmes e desativando equipamentos automaticamente para evitar incêndios.

4 aplicações da inteligência artificial na indústria

Uma pesquisa da Ernst & Young LLP apontou que cerca de 95% dos executivos seniores afirmaram que suas empresas estão investindo em IA, e a quantidade de organizações que destinarão US$10 milhões ou mais a essa tecnologia deve praticamente dobrar.

As inovações impulsionadas pela IA estão mudando a forma como as empresas operam, permitindo uma produção mais ágil e segura.

No setor de manufatura, essa tecnologia se torna cada vez mais uma grande aliada. Abaixo, confira as quatro principais aplicações da inteligência artificial  ​​na indústria.

Otimização de processos

A IA é utilizada para monitorar e melhorar continuamente as operações, garantindo maior eficiência e menores desperdícios.

No setor de eletrônicos, algoritmos de aprendizado de máquina são aplicados para melhorar a fabricação de componentes, onde as configurações de produção são ajustadas em tempo real com base em dados de sensores. 

Dessa forma, a IA consegue modificar a velocidade de uma linha de montagem ou ajustar o calor aplicado em processos de soldagem conforme características dos materiais, evitando falhas e melhorando a qualidade dos produtos. 

Manutenção preditiva

A manutenção preditiva usa IA para analisar informações de máquinas e prever falhas antes que ocorram.

No setor eletrônico, favorece o acompanhamento do desempenho dos equipamentos, como máquinas de montagem de placas, permitindo a realização de manutenções apenas quando necessário, o que diminui custos e aumenta a vida útil dos ativos.

Afinal, ao invés de manutenções preventivas regulares, que possam ser desnecessárias e onerosas, a manutenção preditiva garante que os recursos sejam aplicados apenas quando realmente necessário.

Quando uma falha é prevista, a equipe de manutenção é alertada para agir preventivamente, garantindo a continuidade da produção. Além de prolongar a vida útil das máquinas, contribui para a redução do desperdício de peças e insumos, pois minimiza o uso de componentes novos em manutenções desnecessárias, contribuindo para a sustentabilidade da operação.

Inspeção de qualidade

Sistemas de IA, incluindo visão computacional, são empregados para realizar inspeções de qualidade em tempo real, identificando defeitos que poderiam passar despercebidos.

Na indústria de eletrônicos, câmeras equipadas com IA analisam componentes e placas de circuito. Assim, apenas os itens que atendam aos padrões de excelência  avançam para a próxima fase de fabricação.

Automação 

A automação baseada em inteligência artificial transforma linhas de produção ao integrar robôs inteligentes que podem executar tarefas complexas.

Robôs colaborativos, por exemplo, são usados ​​para montar peças com precisão e agilidade, liberando os operadores para tarefas mais estratégicas e aumentando a produtividade geral da linha de montagem.

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O que podemos esperar do futuro da IA na indústria? 

O futuro da inteligência artificial na indústria promete ser marcado por várias tendências transformadoras que visam aumentar a agilidade, a sustentabilidade e a personalização dos processos.

A ênfase em práticas sustentáveis ​​também será uma prioridade, com a IA desempenhando um papel importante na otimização do uso de recursos e na redução do desperdício.

No Brasil, em julho de 2024, o governo brasileiro apresentou o Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA), que prevê um investimento de R$ 23 bilhões nos próximos quatro anos, posicionando o país como referência mundial em inovação e eficiência no uso da IA, especialmente sem setor público. 

Espera-se também um crescimento na adoção de sistemas de IA generativos, que permitirão a criação de soluções inovadoras e personalizadas.

A previsão é que, até 2026, mais de 80% das empresas utilizem APIs e modelos de IA generativa ou implementem aplicativos habilitados para a tecnologia em seus ambientes de produção

Essa tendência indica que a IA será cada vez mais integrada aos processos industriais, promovendo maior eficiência, redução de custos e inovação. O Brasil está se posicionando para aproveitar essas oportunidades, investindo em infraestrutura tecnológica e capacitação profissional para liderar a revolução da IA ​​na indústria.

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